2022年我公司实施了中海油珠海天然气发电有限公司-依海电厂《主辅机、润滑智能安全预控系统》项目，该项目包括：主机振动状态在线监测预警诊断系统、6kV辅机振动监测预警诊断系统、380V 辅机振动监测预警系统、主辅机油质智能管控系统。

项目简介：

1. 珠海电力两套机组共4台主机设备，已具有轴承振动、加速度、差胀等动态数据的采集设备，配有本特利3500采集框架4套。本项目将从Bently3500系统进行数据采集，实现对主机设备运行状态的实时监测、早期预警、智能故障分析及诊断等功能；

2. 珠海电力两套机组重要辅机有高压给水泵、中压给水泵等20台6kV辅机。在以上重要辅机上安装加速度传感器，并通过数据采集装置和传输装置将振动数据传输到辅机振动状态监测预警诊断系统中，实现对辅机运行状态的实时监测、早期预警、故障分析及诊断等功能；

3. 珠海电力两套机组有真空泵、EH油泵、润滑油泵、燃机罩壳风机、除盐水泵等68台380V辅机。本项目将在以上重要辅机上安装无线振动传感器，并通过无线传输的方式将振动数据传输到辅机振动状态监测预警诊断系统中，实现对380辅机在线巡检预警诊断等功能。

实施效果：

1. 《主机振动状态在线监测预警诊断系统》必可测提供的可视化汽轮发电机组智能安全预控系统，实质上是一套“智能可视化TDM”，其内置主流汽轮机厂家的故障类型模型、专家逻辑经验模型、事件推理算法以及大数据AI算法等，能够自动评估机组安全状况、智能预警异常原因并推送运维建议，可提前发现轴系异常，避免故障恶化损坏设备；在机组跳闸后可快速锁定跳闸原因，缩短事故处理时间；

2. 《6kV辅机振动监测预警诊断系统》能够显示设备的健康状况和可靠度，提供准确、可靠的数据基础，自动给出分析诊断结论，实现设备故障位置、故障等级、故障原因及解决方案的自动推送，减少振动分析人员的投入，促使振动监测工作更具程序化和规范化，协助设备管理工程师，做出科学的检修计划决策；

3. 《380V 辅机振动监测预警系统》辅机智能安全预控系统内置的故障类型模型、专家逻辑经验模型、事件推理算法以及大数据AI算法等，能够自动评估设备安全状况、智能预警异常原因并推送运维建议，可提前发现设备异常，避免故障恶化损坏设备；

4. 《主辅机油质智能管控系统》关键机组设备润滑油在线监测技术可加强设备的润滑安全监控工作，并把它建立在科学管理的基础上，对保证装置均衡生产、保持设备完好并充分发挥设备效能、改善润滑状况、减少设备故障、提高企业经济效益和社会经济效益都有着极其重要的意义。