在中国自动化学会发电自动化委员会与电力行业热工自动化技术委员会 2016 年共同发布的《智能电厂技术发展纲要》中，将“智能电厂”定义为：“在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上，集成智能的传感与执行、控制和管理等技术，达到更安全、高效、环保运行，与智能电网及需求侧相互协调，与社会资源和环境相互融合的发电厂”。

在电力规划设计总院 2019 年 6 月发布的《中国电力发展报告 2018》中，将“智能电厂”定义为：面向电厂全生命周期，融合利用新一代信息通信、人工智能、检测、控制、工程、运维、管理等技术，以发电系统为载体，在其关键环节或过程，形成具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，能动态地适应发电环境的变化，并与智能电网高度协调，从而达到全局（包括发电产出、可利用率、效率、安全性、可靠性、可维修性、灵活性、设备磨损/损耗等）或局部优化目标，实现安全、可靠、绿色、经济、灵活的电力可持续供给的电厂。该定义中电厂全生命周期活动模型，参照 ISO 15926 国际标准，细分为：概念流程设计，概念工程设计（前端），详细流程设计，详细工程设计，设备、材料及服务的采购和控制，施工，调试，试运，运行，电厂及设备维护，退役，电厂拆除 和场地恢复等过程。

总而言之，智能电厂是新一代 AI、信息通信技术（ICT）、发电运行技术（OT）、发电工程技术（ET）、发电管理技术（MT）等多种技术融合应用的系统有机体。

新一代工业物联网、工业大数据、高性能计算、虚拟现实、感知/认知等新理论新技术的共同推动，使得自感知、自学习、自决策、自执行、自适应、自组织等电厂智能功能的实现变为可能。智能电厂是集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的成熟系统。

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