2020年，我公司开始实施国家电投常熟电厂百万机组《基于大数据的火电厂一体化检修及发电策略》系统的研发项目。一体化平台建设包括一体化设备智能管控系统、可视化汽轮发电机组健康状态智能管理系统、可视化辅机健康状态智能管理系统、可视化锅炉健康状态智能管理系统、可视化阀门健康状态智能管理系统。

该系统的研发，是落实国家“智能+”发展战略、顺应新技术发展、解决发电行业安全高效经营的综合解决方案。该方案通过对电厂全寿期、全设备、全流程、全数据的标识与整合，形成一体化的大数据平台，运用先进算法、机器深度学习及边缘计算等方法，对大数据进行相关性数据（包括正相关和负相关）的提炼与挖掘，再结合行业专家经验的甄别与筛选，创建故障模型数据库（或专家诊断知识库），实现人工智能在发电企业状态检修和发电经营策略的深度应用（包括低负荷状态下的优化策略）。

该项目，通过整合电厂内部的所有信息化系统，结合设备健康状态，科学的调整检修策略和发电策略，支持企业生产经营决策。（1）基于设备大数据提炼挖掘+专家经验的综合故障模型数据库的建立；（2）基于多维度大数据提炼挖掘+专家经验的经营决策研究。