◆运用“振动、红外、超声、油液、电流”等先进技术,对设备进行全周期化的综合性测试、调查,采集设备的振动、温度、绝缘、温升等数据; ◆通过先进的数据综合处理软件,提取设备的故障信息; ◆将故障机理与实际相结合,进行综合分析诊断,以精确了解和掌握设备运行过程中的健康状态,发现设备早期故障征兆及其原因,从而最终预测出设备故障的发展趋势。
◆所有辅机完全实现状态检修;减少98%的非停与降负荷事故;杜绝排放事故; ◆主机大修时间延长2~8年;运维费用降低30%; ◆数字化、网络化、智能化管控平台建立,区域内人力资源统一调度、故障信息与解决方案资源共享。