本系统将“巡检、点检、精密点检、技术监督、智能在线诊断”集成并与设备的优化检修进行有机融合，建立一套统一的信息、工作、考核、管理控制、决策支持与集中维护平台。建立基于大数据与人工智能应用的智能故障诊断知识库，实现对设备故障部位、故障等级、故障原因、故障解决方案及检修成本的确定。根据设备状态，合理制定设备检修策略，确定检修和改造以及备品备件的管理内容、周期和工期。完成以设备状态驱动工作模式为主、计划驱动工作状态为辅的创新性设备管理模式的转变。
◆将“巡检、点检、精密点检、技术监督、智能在线诊断”融为一体化平台； ◆基于大数据的专家故障诊断知识库，实现设备故障部位、故障等级、故障原因、故障解决方案及检修成本的确定； ◆实现设备状态三维显示和劣化预警，避免因常规手段检测、点检分析判断不清，设备维护检修策略欠缺引起的设备故障。
◆精密点检减少设备故障80%，年平均收益330万元；智能诊断设备故障，维护人员精简30%，设备维护费用降低30%，年度贡献约450万元； ◆检修模式创新，主要辅机的定检周期和主机的大修周期延长不低于20%，年度间接、直接贡献不低于300万元； ◆健全设备管理体系，实现知识的传承，摆脱对个别资深专家的依赖，系统年综合贡献不低于1000万元。
